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熊鼎伟

熊鼎伟

品质管理专家、六西格玛黑带

自1999年开始从事培训行业,在近二十年的培训与咨询过程中,其总培训超10000课时以上,培训学员超过30000人次,多次应邀到北京、上海、广州、沈阳等地数百场的公开班授课经历,更了解课堂上学员的正真需求、源自制造业的实际案例,贴近实战的课堂练习,让课程真正起到学以致用的效果;深入浅出的解说、风趣幽默的台风,让学员在轻松的氛围中领悟非凡;对管理应用的深刻理解,晦涩的理论也变得从善如流!...

培训员工问题解决力,就是提升企业竞争力! 实际工作中,异常问题时有发生。成品出货后,产品不合规格,顾客投拆异常;在生产过程中,交给下道工序的半成品不符合要求,是常见的异常;供应商交货,不符合规格要求,被我们视为来料品质异常。
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该课程可以帮助你: 理解阿A3报告的精神,掌握A3方法解决问题的流程。 掌握正确定义问题的方法,真正做到“找到问题,就等于问题解决了一半”。 掌握品管七大手法的图形绘制方法,学会品管七大手法在问题解决各阶段的应用。 学会
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制造业产品品质检测管理~
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六西格玛运用概述 什么是六西格玛 六西格玛的目标 六西格玛方法论 六西格玛系统化 六西格玛的运营 定义阶段实务技能 定义阶段的流程 定义问题的要点 定义问题的工具 精益生产与七大浪费
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六西格玛概述 六西格是衡量异的符号 六西格玛是管理系统 六西格玛是改进的方法 六西格玛的目标 六西格玛的关注焦点 基础统计知识
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质量成本已成为企业第三利润的来源,早在上世纪八十年代,以摩托罗拉、美国通用电器为首的世界巨头,就应用六西格玛管理系统,成功地降低质量成本,在提升质量的同时,获取高额的利润。如今,六西格玛管理已成为一流企业的经营战略,将六西格到作
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测量系统分析要点 测量系统的定义 类型1测量系统分析 应用场合 数据收集要求 数据分析方法 分析结果断定 测量系统分析(交叉) 适应范围 数据收集要求 GRR分析流程 方差法与控制图法 分析结
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制订数据收集计划 数据收集的流程 普通与特殊原因 数据分组的要点 长期与短期能力 管理与技术问题 制订数据收集计划
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本课程是六西格玛绿带课程的精简版; 课程以DMAIC问题解决流程在结构,加入相对简单易用的有效分析工具; 课程着重于对DMAIC流程的理解和阶段统计工具的实务应用,避免过多的理论,注重实际操作层面的练习。
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六西格玛运用概述 什么是六西格玛 六西格玛的目标 六西格玛方法论 六西格玛系统化 六西格玛的运营
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正确理解DMAIC解决问题的逻辑,学会DMAIC各阶段解决问题的流程; 理解并掌握六西格玛各阶段问题分析的分析工具,如:六西格玛项目选择、正态分析、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、假设检定与置信区间、相关回归、D
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正确理解DMAIC解决问题的逻辑,学会DMAIC各阶段解决问题的流程; 理解并掌握六西格玛各阶段问题分析的分析工具,如:六西格玛项目选择、正态分析、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、假设检定与置信区间、相关回归、D
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本课程重点解决六西格玛如何在企业落地应用的难题,为此课程特做如下设计: 学习一段,落实一段的分阶段上课方式 第一次课程:学习---定义、测量阶段的内容 ; 落实---项目选择、项目计划书
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正确理解DMAIC解决问题的逻辑,学会DMAIC各阶段解决问题的流程; 理解并掌握六西格玛各阶段问题分析的分析工具,如:六西格玛项目选择、正态分析、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、假设检定与置信区间、相关回归、D
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正确理解DMAIC解决问题的逻辑,学会DMAIC各阶段解决问题的流程; 理解并掌握六西格玛各阶段问题分析的分析工具,如:六西格玛项目选择、正态分析、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、假设检定与置信区间、相关回归、D
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课堂教学:理论教学50%、案例分析20%、实务演练20%、学员作业10%; 深化理解:分三个次教学,每个阶段布置课后作业,讲解课后作业、关键知识点 附加价值:学员可以选择公司需要解决问题,作业六西格玛项目,作为自己的课后作业
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正确理解DMAIC解决问题的逻辑,学会DMAIC各阶段解决问题的流程; 理解精益生产的原理,应用价值流分析、过程流程分析、快速换线的精益生产工具优化生产布置,提升物流效率和人机效率 理解并掌握六西格玛各阶段问题分析的分析工具
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正确理解DMAIC解决问题的逻辑,学会DMAIC各阶段解决问题的流程; 理解精益生产的原理,应用价值流分析、过程流程分析、快速换线的精益生产工具优化生产布置,提升物流效率和人机效率 理解并掌握六西格玛各阶段问题分析的分析工具
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新时期品质的定义、本质,理解SQM 供应商管理的内容、目的,供应链体系 SQE岗位职责 SQE素质要求 SQE团队关系 SQE职业发展 供应商选择 供应商选择的流程 供应商信息的六大来源 供应商选择表的设计
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现在,很多品管人士已经意识到,不能单纯地从不良率或其他品质指标的绝对值上去说明产品品质是否已经变得更好或更坏。因为,这样的判断风险太大了,对品质作出合理的判断是建立在统计基础之上的。
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了解品管七大手法的作用 掌握五图一法一表的制作方法 学习品管七大手法在实际工作中的应用
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品管圈概述 什么是品管圈? 品管圈的起源 品管圈的精神 品管圈对个人的好处 品管圈对公司的好处 品管圈的组织运作 品管圈的组织架构 品管圈的运作流程 高层管理者的职责 辅导员的职责 圈长的职责
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任何一家企业的产品都不可能做到一开始就是零缺陷,零缺陷质量工程,是一个通过解决问题,追求零缺陷的过程。当一个个质量问题得到解决,我们产品的质量问题变得越来越少,我们的技术不断积累,零缺陷的目标就离我们越来越近。
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顾客使用产品和产品生产过程中,都存在质量达不到要求的风险。只要风险发生,对企业来讲就是损失!轻则造成顾客不满意、或不同程序的经济损失,重则导致威胁人生安全,违反法律法规等。
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现代制造业生产过程中,自动化的设备越为越多,越是自动化的设备,设备需要设置的参数也就越多。在众多的参数,哪些对品质影响起决定性作用,哪些是无关品质的?关键的因素中,哪些是影响品质特性平均值的因子,哪些是影响品质特性标准差的因子?
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现代制造业生产过程中,自动化的设备越为越多,越是自动化的设备,设备需要设置的参数也就越多。在众多的参数,哪些对品质影响起决定性作用,哪些是无关品质的?关键的因素中,哪些是影响品质特性平均值的因子,哪些是影响品质特性标准差的因子?
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田口博士指出,产品或生产工艺就是将输入转化为输出的一个过程。影响过程输出的因素可分为两大类:噪声因子和控制因子。噪声因子指的是那些会影响产品或工艺过程输出,但由于成本很高或目前技术无法控制的因素。实验设计就是通过对控制因子的优化
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应用最适合成年人学习的AEAD教学模式,即提出问题,探讨解决方法,分析案例,实务演练。将实际与理论相连系,用案例说明理论的应用,通过演练及时消化理解。 解决问题的每一个阶段,均以一个相同的案例贯穿其中,保证案例的连续性;
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1、什么是矩阵数据解析法 2、建立因果/决策矩阵 3、相关性评估量化 4、相关统计分析   5、案例分析:改善对策选择的量化分析
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应用最适合成年人学习的AEAD教学模式,即提出问题,探讨解决方法,分析案例,实务演练。将实际与理论相连系,用案例说明理论的应用,通过演练及时消化理解。 解决问题的每一个阶段,均以一个相同的案例贯穿其中,保证案例的连续性;
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根据最新发布的AIAG-VDA FMEA要求,系统的讲解新版FMEA的背景,重要变化点及企业如何应对等,并针对性极强地讲解PFMEA的内容、要求、内部逻辑、实施步骤和方法,对新的AIAG-VDA FMEA 七步法 进行提前分解,
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根据最新发布的AIAG-VDA FMEA要求,系统的讲解新版FMEA的背景,重要变化点及企业如何应对等,并针对性极强地讲解PFMEA的内容、要求、内部逻辑、实施步骤和方法,对新的AIAG-VDA FMEA 七步法 进行提前分解,
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偏倚分析 为什么要进行偏倚分析 偏倚对测量结果的影响 偏倚分析的常用方法 偏倚允收的判定公式 直方图数据正态性分析 偏倚分析结果的三种处理方法
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测量系统稳定性的定义 正态分布及其特点 稳定性分析的流程 测量系统的两类原因 稳定性解析与控制 Xbar-R图的绘制方法 控制线的计算公式 控制图的判定准则
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根据最新发布的AIAG-VDA FMEA要求,系统的讲解新版FMEA的背景,重要变化点及企业如何应对等,并针对性极强地讲解PFMEA的内容、要求、内部逻辑、实施步骤和方法,对新的AIAG-VDA FMEA 七步法 进行提前分解,
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现代品质管理的特点 APQP的目的、目标与益处 APQP应用十大基本原则 产新品立项策划 立项阶段输入 ---市场的需求 ---基准数据与经营计划 ---产品与过程的设想 ---产品可靠性
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FMEA介绍 AIAG-VDA FMEA 背景及主要变化 FMEA目的和描述 FMEA开发过程及里程碑 FMEA的对象与局限性 如何与公司的现况进行整合 1)FMEA应用注意事项   2)管理者承诺
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稳定性分析 什么叫测量系统的稳定性 测量系统的稳定性对测量结果的影响 如何分析测量系统的稳定性 影响测量系统稳定性的因素
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品质保证与过程控制 1、品质保证与过程控制 2、数据分布与统计分析 3、正态分布及其性质 4、母数与统计量的分布
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五大手册是产品品质策划过程的方法与工具,因此,学习五大工具首要的目标是了解策划的过程与工具的内在关系。做到应用工具是为了策划出好的产品品质,而不是为用工具而用工具。APQP是品质策划的一条主线;FMEA是保证产品设计和生产工艺设
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高端顾客对五大手册的应用要求越来越高,技术人员对相关内容理解不透彻,实际工作中没有应用起来。本次课程重点是FMEA的应用,其次是APQP的实施。期望课程解决如下问题: APQP各阶段成果输出内容不完整,要求不明确,记录严重
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高端顾客对五大手册的应用要求越来越高,技术人员对相关内容理解不透彻,实际工作中没有应用起来。本次课程重点是FMEA的应用,其次是APQP的实施。期望课程解决如下问题: APQP各阶段成果输出内容不完整,要求不明确,记录严重
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JMP控制图与过程能力分析   1、过程变异及其原因   2、过程的四种类型   3、评价过程的二个维度   4、过程解析与过程控制   5、Xbar-R控制图JMP制
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表单设计与数据处理 1、设计序号数列 2、设计时间数列 3、设计计算公式列 4、数据的堆叠 5、数据类型转换
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