周建华:教练领导力

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课程概要

培训时长 : 2天

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课程分类 : 领导力

课程编号 : 40401

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适用对象

企业高管、中高层管理者、总监、部门经理等。

课程介绍

课程特色:

场景化 + 互动式教学 + 小组研讨分享 + 轻松愉快掌握领导力工具

避免

无意义的鸡汤理论讲解

课程背景:

实践证明:“卓越的领导者 = 优秀的好教练“

ICF国际教练联合会将教练解释为:Coaching是教练(Coach)与被指导者(Coachee)在理念、行为、价值观和愿景方面相互联结、达成共识的一种协作伙伴关系。教练技术是通过引导式对话和提问技术,引导成员向内挖掘潜能、向外排除干扰,使成员及时调整状态,有效提升效率并实现目标的管理工具。

信息化数字时代的管理不同于传统意义上的管控,传统权威式的方式已很难激发组织活力,实现持续高效增长。新时代管理者要懂得关注员工的成功和幸福、善于倾听团队意见、懂的尊重人性、帮助员工释放潜能、引导员工未来导向思考并能启发员工积极推动工作。

管理教练技术这种新的管理模式,以目标为核心,以绩效为导向,通过有效对话,引发员工的智慧,激发员工的责任感和自我觉醒,快速实现业绩突破。

课程时间:2天,6小时/天

课程对象:企业高管、中高层管理者、总监、部门经理等。

课程方式:讲师讲授+案例分析+视频互动+角色扮演+情景模拟+实操演练

课程收获:

掌握教练关键听、说、问、答技术

掌握教练技术中的带教部署技巧

掌握辅导团队达成业绩的有效方法

掌握教练技术中授权技巧

课程模型: 教练领导力-下属辅导与激励

课程大纲

第一讲:理解教练式领导力

一、拥抱新生代

1. 信息化数字时代社会关系特征

2. 信息化数字时代人的特征

3. 面对数字新生代领导方式变化特点

二、教练式领导力

1. 什么是教练式领导力

2. 教练式领导力特点

3. 传统领导力如何迈向教练领导力

三、教练四大特征

1. Result-成果导向

2. Help-成就他人

3. Motivate-激发潜能

4. Isolate-排除干扰

四、教练三大原则

1. 支持优先

2. 相互信任

3. 目标期待

五、管理变革与管理者的使命

1. 传统的员工管理手段为什么失灵?

2. 员工“难管”的根源与目标

3. 新生代员工管理的核心思路

情景演练:传统领导力如何迈向教练领导力

第二讲:教练式辅导能力-沟通技巧

一、辅导中的倾听—打开心扉

1. 倾听=尊重

1)倾听输入vs指令输出

2)不同倾听层次

2. 3R倾听原则

1)Receive接收

2)Respond反应

3)Rephrase确认

3. 3F倾听原则

1)Feeling情绪

2)Fact事实

3)Focus聚焦

二、辅导中的启发式提问—引发思考

1. 会“问”= 尊重

2. 有效提问三个特点

1)开放与封闭

2)如何与为何

3)过去与未来

场景案例分析

1)员工压力大

2)员工意愿弱

工具:4W场景化原则

三、辅导中的有效反馈—赋予力量

1. 善“反馈”= 尊重

2. 反馈的层次

3. 欣赏式反馈—强化

4. 发展式反馈—纠正

场景案例分析

1)员工创新提案

2)员工工作懈怠

第三讲:教练式辅导能力-GROW教练模型

一、推动理想目标为绩效目标(Goal)

1. 邀请参与

2. 教练合约-理想目标

3. OGSM绩效目标

4. 确认目标

二、目标应从现状出发(Reality)

1. 衡量现状事实

2. 探索制约因素

3. 寻找可靠资源

三、寻找实现目标的方法(Options)

1. 启发式引导

2. 模拟评估

3. 落地执行

四、激发实现目标的意愿(Will)

1. 快赢成果

2. 及时庆贺

3. 经验萃取

情景演练:如何执行教练流程

五、教练中的沟通方式

1. 引导式沟通方法与应用场景

2. 命令式沟通优点与缺点

3. 参与式沟通优点与应用场景

情景演练:自我教练驱动

第四讲:教练式辅导能力-团队激励技巧

一、认识团队与新生代需求

1. 认识需求与激励的关系

2. 如何设计针对性的激励

二、以工作设计驱动激励

1. 技能多样性

2. 任务特征可识别性

3. 任务重要性

4. 工作自主性

5. 反馈

三、激励团队与新生代的主要方式

1. 外在激励方式

a) 物质激励+荣誉激励

b) 机会激励+参与激励+授权激励

c) 危机激励+榜样激励

2. 内在激励方式

a) 愿景激励+成长激励

b) 兴趣激励+情感激励

情景演练:怎样使用非物质方式激励团队

第五讲:教练式辅导能力-工作授权与辅导技巧

一、工作授权流程

1. 授权前准备(工作事项与人选)

2. 选择授权模式

3. 授权中的辅导

4. 过程与结果的监督辅导

情景演练:如何正确授权辅导

二、过程辅导流程

1. 过程辅导的意义

2. 过程教练式辅导的方法

3. 过程教练式辅导中的倾听与提问

三、教练成果改进

1. 持续改进的意义

2. 行为改变的底层逻辑

3. 5R教练模型

情景演练:5R教练过程辅导应用

课程收尾

1回顾课程

2答疑解惑

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课程背景: ICF国际教练联合会将教练解释为:Coaching是教练(Coach)与被指导者(Coachee)在理念、行为、价值观和愿景方面相互联结、达成共识的一种协作伙伴关系。教练技术是通过引导式对话和提问技术,引导成员向内挖掘潜能、向外排除干扰,使成员及时调整状态,有效提升效率并实现目标的管理工具。 信息化数字时代的管理不同于传统意义上的管控,传统权威式的方式已很难激发组织活力,实现持续高效增长。新时代管理者要懂得关注员工的成功和幸福、善于倾听团队意见、懂的尊重人性、帮助员工释放潜能、引导员工未来导向思考并能启发员工积极推动工作。 管理教练技术这种新的管理模式,以目标为核心,以绩效为导向,通过有效对话,引发员工的智慧,激发员工的责任感和自我觉醒,快速实现业绩突破。   课程时间:2天,6小时/天   课程对象:企业高管、中高层管理者、总监、部门经理等。   课程方式:讲师讲授+案例分析+视频互动+角色扮演+情景模拟+实操演练   课程收获: ● 掌握教练关键听、说、问、答技术 ● 掌握教练技术中的带教技巧 ● 掌握辅导团队达成业绩的有效方法 ● 掌握教练技术中授权技巧 课程收获: 教练领导力                   课程大纲 第一讲:理解教练式领导力 一、拥抱新时代 1. 信息化数字时代社会关系特征 2. 信息化数字时代人的特征 3. 面对数字新生代领导方式变化特点 二、教练式领导力 1. 什么是教练式领导力 2. 教练式领导力特点 3. 传统领导力如何迈向教练领导力 三、教练四大特征 1. Result-成果导向 2. Help-成就他人 3. Motivate-激发潜能 4. Isolate-排除干扰 四、教练三大原则 1. 支持优先 2. 相互信任 3. 目标期待 五、管理变革与管理者的使命 1. 传统的员工管理手段为什么失灵? 2. 员工“难管”的根源与目标 3. 新生代员工管理的核心思路 情景演练:传统领导力如何迈向教练领导力   第二讲:教练式领导力修炼技巧 一、倾听—打开心扉 1. 倾听=尊重 2. 倾听输入vs指令输出 3. 不同倾听层次 2. 3R倾听原则 1)Receive接收 2)Respond反应 3)Rephrase确认 3. 3F倾听原则 1)Feeling情绪 2)Fact事实 3)Focus聚焦 4. 倾听四大误区 1)价值判断 2)刨根问题 3)好为人师 4)自以为是 三大场景案例分析 1)员工抱怨 2)员工敷衍 3)员工迷茫 角色扮演:工作汇报 二、启发式提问—引发思考 1. 会“问”= 尊重 2. 有效提问三个特点 1)开放与封闭 2)如何与为何 3)过去与未来 场景案例分析 1)员工压力大 2)员工意愿弱 工具:4W场景化原则 三、有效反馈—赋予力量 1. 善“反馈”= 尊重 2. 反馈的层次 3. 欣赏式反馈—强化 4. 发展式反馈—纠正 场景案例分析 1)员工创新提案 2)员工工作懈怠 第三讲:教练式辅导与沟通-GROW模型 一、推动理想目标为绩效目标(Goal) 1. 邀请参与 2. 教练合约-理想目标 3. OGSM绩效目标 4. 确认目标 二、目标应从现状出发(Reality) 1. 衡量现状事实 2. 探索制约因素 3. 寻找可靠资源 三、寻找实现目标的方法(Options) 1. 启发式引导 2. 模拟评估 3. 落地执行 四、激发实现目标的意愿(Will) 1. 快赢成果 2. 及时庆贺 3. 经验萃取 情景演练:如何执行教练流程 五、教练中的沟通方式 1. 引导式沟通方法与应用场景 2. 命令式沟通优点与缺点 3. 参与式沟通优点与应用场景 情景演练:自我教练驱动 第四讲:工作授权与过程辅导 一、工作授权流程 1. 授权前准备(工作事项与人选) 2. 选择授权模式 3. 授权中的辅导 4. 过程与结果的监督辅导 情景演练:如何正确授权辅导 二、过程辅导流程 1. 过程辅导的意义 2. 过程教练式辅导的方法 3. 过程教练式辅导中的倾听与提问 三、教练成果改进 1. 持续改进的意义 2. 行为改变的底层逻辑 3. 5R教练模型 情景演练:5R教练过程辅导应用 课程收尾 1.回顾课程 2.答疑解惑
• 周建华:基于AI或Deepseek的问题分析与科学决策
课程背景: 随着人工智能(AI)技术的快速发展,运营商行业面临着前所未有的机遇与挑战。AI技术,尤其是像Deepseek这样的先进工具,为问题分析与科学决策提供了全新的解决方案。本课程旨在通过行动学习模式,帮助运营商领导层掌握基于AI或Deepseek的问题分析与科学决策方法,提升决策效率与精准度,推动组织在数字化时代的竞争力。   课程收益: • 掌握AI与Deepseek在问题分析中的核心应用 • 学会使用AI工具进行数据驱动的科学决策 • 提升复杂问题的分析与解决能力 • 通过行动学习,解决实际工作中的复杂问题 • 推动AI技术在组织中的落地与应用适用行业: 运营商 学员对象: 领导层 课程形式: 行动学习模式 课程时间: 2天,6小时/天 课程特色: 实际案例教学 + AI工具演示 + 行动学习 + 小组研讨分享   课程大纲 导引:AI与Deepseek在问题分析与决策中的未来 1. AI与Deepseek的核心价值 AI在问题分析与决策中的优势 Deepseek工具的功能与应用场景 运营商行业中的AI应用案例 2. 传统决策方法的局限性 传统决策方法的效率瓶颈 数据驱动决策的必要性 AI如何弥补传统方法的不足 3. 行动学习模式介绍 行动学习的基本流程 行动学习在AI辅助决策中的应用 如何通过行动学习解决复杂问题 第一讲:AI辅助问题识别 1. 问题的定义与分类 问题定义:目标与现实的差距 问题的类型:战略问题 vs 运营问题 AI在问题识别中的自动化优势 2. AI工具在问题识别中的应用 自然语言处理(NLP)在问题描述中的应用 图像识别技术在网络故障识别中的应用 传感器与物联网(IoT)在实时问题监控中的应用 3. 行动学习演练:使用AI工具进行问题识别 小组任务:识别当前工作中的核心问题 工具应用:使用Deepseek进行问题自动化识别 成果分享:各小组问题识别结果展示 第二讲:AI辅助数据收集与分析 1. 数据收集的重要性 数据是科学决策的基础 运营商行业数据的多样性与复杂性 AI在数据收集中的自动化与实时性优势 2. AI工具在数据分析中的应用 机器学习在数据分析中的应用 大数据分析工具的使用 数据可视化工具的应用 3. 行动学习演练:使用AI工具进行数据分析 小组任务:收集与整理相关数据 工具应用:使用Deepseek进行数据分析 成果分享:数据分析结果展示 第三讲:AI辅助原因分析 1. 原因分析的步骤 数据模式识别 假设生成与验证 真因验证的方法 2. AI工具在原因分析中的应用 机器学习算法在原因分析中的应用 深度学习在复杂问题分析中的应用 自动化报告生成工具的使用 3. 行动学习演练:使用AI工具进行原因分析 小组任务:分析问题的根本原因 工具应用:使用Deepseek进行原因分析 成果分享:原因分析与验证结果展示   第四讲:AI辅助解决方案生成 1. 解决方案的构思与评估 AI在解决方案生成中的应用 基于数据的解决方案优化 解决方案的可行性评估 2. AI工具在解决方案生成中的应用 生成式AI在创新解决方案中的应用 优化算法在资源分配中的应用 自动化决策支持系统的使用 3. 行动学习演练:使用AI工具生成解决方案 小组任务:生成并评估解决方案 工具应用:使用Deepseek进行方案优化 成果分享:最佳解决方案展示   第五讲:AI辅助风险预测与控制 1. 风险识别与评估 AI在风险识别中的应用 风险预测模型的构建 风险评估的自动化工具 2. 风险控制与优化 AI在风险控制中的应用 实时风险监控与预警 风险控制措施的优化 3. 行动学习演练:使用AI工具进行风险预测 小组任务:识别与评估潜在风险 工具应用:使用Deepseek进行风险预测 成果分享:风险控制方案展示   第六讲:AI辅助决策的未来趋势 1. AI技术的未来发展方向 自动化与智能化的发展趋势 AI与其他技术的融合(如区块链、物联网) AI在跨领域决策中的应用 2. AI在组织中的落地与推广 如何推动AI工具在组织中的应用 组织文化与AI工具的适配 AI工具的持续学习与优化 3. AI伦理与责任 AI在决策中的伦理问题 数据隐私与安全 AI决策的透明性与可解释性   课程收尾 1. 回顾课程内容 总结AI与Deepseek在问题分析与决策中的应用 回顾行动学习中的关键成果 2. 答疑解惑 解答学员在实际应用中的疑问 提供后续学习与应用的资源 3. 课程反馈与改进建议 收集学员反馈 持续优化课程内容与形式   总结: 本课程通过行动学习模式,帮助运营商领导层掌握基于AI或Deepseek的问题分析与科学决策方法。通过实际案例与AI工具演示,学员能够在工作中灵活运用AI技术,提升决策效率与精准度,推动组织在数字化时代的持续发展。
• 周建华:后灯塔时代的领导力
课程特色 沙盘式教学 + 游戏活动 + 小组研讨分享 + 轻松愉快掌握工具 避免 枯燥的鸡汤理论讲解 您要的不是培训课程,您要的是领导团队解决问题的能力 课程背景: “灯塔工厂”项目由达沃斯世界经济论坛与管理咨询公司麦肯锡合作开展遴选,被誉为“世界上最先进的工厂”,具有榜样意义的“数字化制造”和“全球化4.0”示范者,代表当今全球制造业领域智能制造和数字化最高水平。 后灯塔时代对领导者的能力也提出了转型升级的要求,传统的管理模式是否能跟上智能化、数字化的步伐,后灯塔时代下的团队管理模式、工厂运营模式、产品设计开发模式、物流运输模式等均出现了革命性的变化。 本课程根据后灯塔时代与工业4.0大背景特点进行设计,结合价值创造、精益运营、数字化转型等管理特点讲解,可以快速帮助管理者理清,如何快速调整自己的领导方式,以应对后灯塔时代的变化。 课程收益: l 理解灯塔工厂的管理特点 l 理解工业4.0对企业转型升级的必要性 l 掌握后灯塔时代领导者需修炼的能力方向 l 提升智能制造模式下领导者解决问题的能力 课程时间:2天,6小时/天 课程对象:高层管理者、事业部负责人、总监、经理等。 课程方式:讲师讲授+案例分析+视频互动+角色扮演+情景模拟+实操演练 课程大纲 第一讲:后灯塔时代领导者—驱动智能变革 一、领导者的变革创新思维 1. 把握智能制造创新的时机 2. 赋能创新方法逻辑 3. 激活创新的动力 4. 预防盲目创新的风险 5. 预算创新的成本 6. 搭建创新的制度与平台 二、变革创新的方法思维 1. 理解创新的类型 2. 创新要匹配企业当前的发展阶段 3. 如何培育创新的灵感来源 4. 基于经验萃取的创新方法应用 5. 如何突破跨界创新思维 情景演练:如何培育团队的创新思维 第二讲:后灯塔时代领导者的—敏捷管理能力 一、认识敏捷管理 1. 传统管理方式的优劣分析 2. 敏捷管理模式的创新 3. 系统的敏捷而非个体的敏捷 4. 领导思维方式的敏捷而非行为的敏捷 二、敏捷管理特点 1. 个体和互动高于流程和工具 2. 可工作要素高于详尽的文档 3. 客户合作高于合同谈判 4. 快速响应高于遵循计划 情景演练:对比分析认识敏捷管理特点 第三讲:后灯塔时代领导者的—精益化管理能力 一、重新认识精益化 1. 精益化是智能化的基础 2. 被滥用的精益化管理 3. 精益的基因永不过时 4. 领导者如何转变为精益化思维 二、精益化管理特点 1. 自动化+机器人 不= 精益化 2. 向经营管理中各类形式主义宣战 3. 永远追求最低成本的连续流 4. 时刻关注贡献最大的核心价值流 5. 敏捷管理+柔性制造 情景演练:如何突破精益化转型障碍 第四讲:后灯塔时代领导者的—数字化管理能力 一、重新认识数字化 1. 数字化 不= 智能化 2. 数字孤岛的尴尬 3. 实现数字化只是手段 4. 区分垃圾数字与价值数字 二、大数据管理特点 1. 需要什么数据-数字化的总体设计 2. 数据来源的可靠性 3. 数据来源的样本代表性 4. 数据传输的及时性 5. 数据分析的快捷性 6. 数据反馈应变的及时性 情景演练:如何避免数字化转型中的坑 第五讲:后灯塔时代领导者的—生态系统管理能力 一、重新认识生态系统 1. 上下游供应链协调效应更加突出 2. 封闭式信息独享模式结束 3. 头部企业领跑生态系统 4. 次级供应商选择性跟跑生态系统 二、生态系统管理特点 1. 共生依赖 2. 互相融合 3. 信息共享 4. 创新迭代 5. 边界开放 情景演练:如何科学合理推进生态系统建设 课程收尾 1.回顾课程 2.答疑解惑

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