课程背景:
所谓数据分析,即对已知的数据进行分析,然后提取出一些有价值的信息,比如统计平均数,标准差等信息,数据分析的数据量有时可能不会太大,而数据挖掘是指对大量的数据进行分析与挖掘,得到一些未知的有价值的信息等。数据挖掘技术可以帮助我们更好地发现事物之间的规律。所以,我们可以利用数据挖掘技术实现数据规律的探索。
课程对象:计划担当,生产担当,物流担当
课程时间:1天
课程大纲
模块一:生产数据告诉我们什么?
生产数据从何而来?
这生产数字是打哪儿来的?
来说说生产数据:个体和变数
生产数据的研究与调查
案例:高压线会使孩童得白血病吗?
生产数据样本告诉我们什么
从样本到母体
抽样变异
误差界限
生产数据合不合理
生产数字彼此之间是否相合?
生产数字可信吗
生产数字背后有什么该注意的吗
模块二::流程分析与数据采集
流程图
案例:如何调制一杯滴滴香浓的咖啡
找出有附加价值及无附加价值的步骤
流程输入及输出指标
流程图绘制应用练习
生产性宏观流程图和动线流程
数据收集计划与抽样方法
数据可以帮助我们….
案例研究-建立新服务流程的时间
资料收集的首要步骤
规划资料收集计划
数据收集表的应用
简单随机抽样 (Simple Random Sampling)
分层抽样 (Stratified Sampling)
丛集抽样 (ClusteSampling)
系统抽样 (Systematic Sampling)
模块三:Minitab分析软件的基本操作
Minitab基本功能与基本操作
文件操作
工作表处理
数据处理
图表编辑
项目管理
用Minitab进行图表制作
点图
箱图
饼图
因果图
柏拉图
散点图
直方图
用Minitab进行测量系统分析
计数型测量系统分析
计量型测量系统分析
案例分析与研讨
模块四:问题分析与解决思路
问题与问题意识
问题的基本定义
问题的常见误区
对待问题的正确态度
问题解决的三大原则
问题分析与解决方法PSP
何谓PSP
PSP基本目标
问题分析与解决思路
问题分析与解决步骤
问题分析与解决技巧PST
如何从“三现”中发现问题
挖掘问题的真因:5Why
汇报与把握问题的技巧5W2H
解决问题的关键点:20/80原则应用与瓶颈工程
解决问题的基本原则与技巧
演练:Y公司案例的研讨