【课程背景】
AI技术落地应用势必会带来工作模式的系统变革，AI将为人力资源领域带来两大变化：
一是技术驱动变革：生成式AI、智能体技术快速发展，重构HR业务流程与决策逻辑；二是HR角色转变：HR需从事务性工作向战略角色转型，AI成为降本增效的关键工具。
HR应用AI技术实现质效升级，就需要把AI技术应用到具体场景中去，本课程致力于解决以下三个问题：
1.如何应用AI提高人力资源工作效率，替代重复性低价值工作？
2.如何找到AI在人力资源场景中的深度应用路径，提高HR工作价值度？
3.如何应用AI工具建设个人智能体，建设个人数字助手？
课程注重通过场景+实践解决的形式,让学员找到应用场景，建设AI应用具体路径。
【课程收益】
学员将实现“场景应用+智能提效”的双重收益：
● 效率提升：AI工具替代重复性工作，节省招聘50%以上时间
● 数据驱动决策：通过薪酬分析、人才画像实现科学管理
● 精准锚定：通过人才画像、能力评估实现精准人才需求定位
● 风险预判：离职预警模型提前识别人员流失风险
● 技术赋能：掌握AI深度应用、智能体建设等实战技能
【课程特色】
互动性强，逻辑清晰；实战聚焦，学之能用；方法输出
【课程对象】
人力资源体系成员（招聘、薪酬、绩效、培训、员工关系等模块）
【课程时间】
2天（6小时/天）
【课程大纲】
一、如何恰当的使用AI工具？
1、大模型、AI工具特性与应用场景
● 大模型特点及选择
● AI工具的特点与应用方向（九大工具特点与比对）
● 如何破除AI幻觉？
工具:deepseek、豆包、元宝、通义、kimi、讯飞、文心一言、HR场景对照表
互动:头脑风暴、小组讨论
2、AI指令操作及应用练习
● AI指令十大问题场景
● 指令四维模型
● 指令实操练习（招聘JD、一键PPT、数据分析）
● 延伸应用/操作练习（思维导图、流程图、知识库、AI做图、数字人视频）
工具:指令组合
互动:操作练习
3、办公场景实操练习
● 场景1:如何快速撰写通知
● 场景2:如何进行合同审核
● 场景3:如何生成战略对齐会议追踪表
● 场景4:如何生成多维度报告
互动:操作练习
二、如何挖掘AI应用场景及提效模式？
1、现状与趋势分析
● AI在HR领域应用工作替代率
● AI技术预测与HR关联影响
● AI应用风险
案例：IDC行业预测、AI应用风险案例
工具:HR替代清单
互动:头脑风暴、小组讨论
2、HR流程痛点拆解
● 工作流程绘制
● 痛点挖掘四象限法（高频/高价值/可替代/复杂度）
● 机会点优先级评估矩阵
案例：某企业招聘流程触点优化
工具：流程痛点模版
互动:小组共创
3、AI提效技术可行性评估
● AI工具能力评估（数据/算法/业务适配性）
● 风险评估checklist（数据安全/伦理/员工接受度）
● AI提效冷启动策略
案例：某企业AI培训系统投入产出分析
工具：成熟度自诊表
输出:HR-AI提效方向
三、AI如何赋能招聘实战？
1、简历筛选与人才匹配
● 筛选标准绘制：指令与标准建设；
● 批量解析简历关键信息（教育/经验/技能）；
● 历史人才库与AI结合应用方向；
案例：招聘场景操作案例
工具：KMI、简历筛选红绿灯模型、IMA
输出:痛点问题解决方案
2、校招院校生源靶向分析
● 公开数据源获取与整理
● 生源质量评估模型搭建
● 靶向招聘计划生成
案例：输出“某大学”校招推进计划（含邮件模板）
输出:AI应用操作步骤
3、生成AI面试助手
● 面试题库设计
● 模拟面试官追问逻辑设计
● AI打假：面试语音识别的路径
案例：生成《销售岗情景模拟面试指南》
工具：AI工具、试题设计指令
输出:AI应用操作步骤、指令
四、如何实现精准人才发展管理？
1、岗位能力盘点与人才画像
● 场景1:能力盘点目标与准备材料
● 场景2:干部人才画像设计与评估
● 结果应用：精准能力培训设计与招聘需求管理
案例：IT岗位能力盘点比对、某企业干部选拔中的AI应用
输出:AI应用操作步骤、指令
2、培训项目规划设计应用
● 需求调研数据分析
● 培训项目方案设计
● 培训评估数据分析
案例：培训项目方案撰写
输出:AI应用操作步骤、指令
3、培训成本分析
● 项目评估模型
● 成本有效性分析
● 敏感度分析与回归分析
案例：评估分析模型、成本分析与应用
输出:AI应用操作步骤、指令
五、如何应用AI实现薪酬绩效智能管理？
1、Excel复杂任务处理
● 用自然语言指令完成数据清洗
● 生成透视表/统计信息
● 数据校验与异常识别
案例：1分钟进行人员结构数据表格分析
互动:小组讨论：EXCEL数据报表需求
2、内外部薪酬分析
● 搜索公开薪酬数据并结构化提取
● AI生成行业分位值对比报告
● 集团公司薪酬数据分析
案例：建立《**企业薪酬对标分析》
输出:AI应用操作步骤、指令
3、绩效管理中的AI应用
● 绩效指标体系设计（部分应用）
● 绩效过程追踪应用
● 绩效面谈应用（情绪识别与离职风险预警）
● 绩效结果分析应用
案例：绩效面谈
工具：情绪关键词
输出:AI应用操作步骤、指令
六、如何建设个人数字小助手（智能体）？
1、智能体设计（低代码平台应用）
● 低代码平台介绍
● 智能体（简易）的应用范围
● 个人智能体建设
案例：智能问答智能体设计
工具：扣子平台
互动:智能体设计练习
2、工作流设计思路（低代码平台应用）
● 数字分身的建设逻辑
● 工作流拆分步骤
● 工作流设计
案例：简易工作流设计
工具：扣子平台
互动:工作流设计练习
3、复盘与转化计划
● 内容复盘
● 问题答疑
钟意