吴东翰:统计过程控制

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课程概要

培训时长 : 2天

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课程分类 : 产品管理

课程编号 : 41297

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适用对象

课程介绍

本课程讲述如何将统计过程控制SPC运用于产品和制程设计中,减少过程中各项的变差,从而使产品及制程设计臻于完美。往往提到过程能力,很多人就会想到其深奥的理论,使人望而却步。本课程特点:注重理论的同时,更是通过大量的案例分析及配合软件Miitab的使用,使学员理解SPC理论的应用。注重实践,由浅入深,较多的案例与实践,让学员在实践中轻松掌握过程能力的系统思维与核心技巧。

本课程可使企业了解和掌握SPC的基本框架和用意,有针对储备厂长及一般管理人员所规划的。主要偏向了解SPC是在设计规划阶段就可以加以控制和改善的,并辅以实例练习,使学员在实际练习中真正掌握SPC的精髓,协助企业确定对客户最具影响力的业务过程,确定业务过程最可能的关键瓶颈,找出过程失效中最佳解决方案。

第一讲:过程数据告诉我们什么?

过程数据从何而来?

  • 过程数据是打哪儿来的?
  • 来说说过程数据:个体和变数
  • 过程数据的研究与调查
  • 案例:高压线会使孩童得白血病吗?

过程数据样本告诉我们什么

  • 从样本到母体
  • 抽样变异
  • 误差界限

过程数据合不合理

  • 过程数据彼此之间是否相合?
  • 过程数据可信吗
  • 过程数据背后有什么该注意的吗

业务流程图

  • 案例:如何调制一杯滴滴香浓的咖啡
  • 找出有附加价值及无附加价值的步骤
  • 流程输入及输出指标
  • 流程图绘制应用练习
  • 生产性宏观流程图和动线流程

过程数据收集计划与抽样方法

  • 过程数据可以帮助我们….
  • 案例研究-建立新服务流程的时间
  • 资料收集的首要步骤
  • 规划资料收集计划
  • 数据收集表的应用
  • 简单随机抽样 (Simple Radom Samplig)
  • 分层抽样 (Stratified Samplig)
  • 丛集抽样 (Clster Samplig)
  • 系统抽样 (Systematic Samplig)

第二讲:验证数据可靠性:测量系统分析MSA

  • 计量型测量系统分析基本简介
  • 计量型测量系统分析基本术语
  • 计量型测量系统分析的使用时机
  • 案例:T公司的案例解析

分辨力和稳定性

  • 什么是测量系统分析的分辨力
  • 分辨力对过程控制与分析的影响
  • 什么是测量系统分析稳定性
  • 稳定性对过程控制与分析的影响

偏倚和线性

  • 偏倚和线性的计算
  • 偏倚和线性的回归拟合线
  • Miitab对偏倚和线性的分析
  • 案例:学员演练与分析

重复性和再现性

  • 重复性和再现性
  • 精确度分析
  • Miitab对重复性和线性的分析
  • 案例:学员演练与分析

测量系统分析研究指南

  • 确定稳定性用指南
  • 确定偏倚用指南
  • 确定重复性和再现性用指南
  • 全距法
  • 均值和全距法
  • 案例:花生模拟实验

分析与改正

  • 如何阅读计数型测量系统分析的报告
  • 计数型测量系统分析改进的四大法门
  • 案例分析与研讨

第三讲:过程能力分析CPK/PPK

过程能力分析基本概论

  • 计数值与计量值应用
  • 数据的分类和数据的收集
  • 总体与样本、正态分布、标准偏差;
  • CPK与PPK的目的,它对我有什么意义
  • 持续改进及过程统计控制概述
  • 基本统计概念介绍
  • 过程控制系统与过程变差

过程能力分析CPK/PPK

  • 过程能力
  • 过程能力/性能指数CP、CPK、PP、PPK、PPK计算;
  • Cpk /PPK提高的方法和分析的思路
  • CPK在生产过程中的应用
  • PPK在研发过程中的应用
  • CPK在供应商来料管控中的应用
  • 案例:MCC产品CPK的应用

第四讲:统计过程控制SPC

统计过程控制与过程能力

  • 持续改进及过程统计控制概述
  • 基本统计概念介绍
  • 过程控制系统与过程变差
  • 过程控制与过程能力
  • 过程改进循环

计量型数据控制图

  • 均值和极差图(X-R)
  • 均值和标准差图(X-S)
  • 单值移动极差图(IMR)

计数型数据控制图

  • 不合格品率的P图
  • 不合格品率的C图 

第五讲:Miitab质量数据与CPK/SPC分析

Miitab基本功能与基本操作

  • 文件操作
  • 工作表处理
  • 数据处理
  • 图表编辑
  • 项目管理

Miitab进行图表制作

  • 点图
  • 箱图
  • 饼图
  • 因果图
  • 柏拉图
  • 散点图
  • 直方图

Miitab进行测量系统分析

  • 计数型测量系统分析
  • 计量型测量系统分析
  • 案例分析与研讨

SPC/CPK在Miitab中的分析

  • 如何有效处理及分层SPC/CPK数据
  • 如何运用Miitab解析数据结构
  • 正态分布图表及结果解读
  • SPC/CPK图表及结果解读
  • PPK图表及结果解读
  • 案例:MCC产品SPC/CPK报告
  • 演示:学员实操训练
  • 点评:导师结果点评

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• 吴东翰:统计过程控制SPC应用
为什么要选Miitab呢? 没什么特殊的理由, 就是国为简单, 易学, 不管是学生或者以应用为主的相关人士,都是一个可以考虑的工具并且Miitab 软件在广大企业中应用广泛, 特别是从事质量管理,生产管理, 研发管理的工作人员。Miitab不断推陈出新, 系统内具备了许多的统计分析与资料绘图的功能, 您会了吗? 而且非常遗憾的是, 除了Miitab原公司所附的英文使用手册以外, 在国内目前几乎找不到相关的中文手册共参考. 本课程是从品质控制的角度出发,让学员通过培训后可以: 1) 全面掌握各种统计方法在MIITAB中的操作方法。 2) 掌握MIITAB软件是如何使用的,是如何实现品质控制所需的统计和图形分析。 3) 掌握如何将MIITAB软件的使用和6sigma方法管理结合起来。 课程对象:副总、厂长、生产管理、供应链管理、仓储管理、物流管理、采购管理 第一讲:过程数据告诉我们什么? 过程数据从何而来? 过程数据是打哪儿来的? 来说说过程数据:个体和变数 过程数据的研究与调查 案例:高压线会使孩童得白血病吗? 过程数据样本告诉我们什么 从样本到母体 抽样变异 误差界限 过程数据合不合理 过程数据彼此之间是否相合? 过程数据可信吗 过程数据背后有什么该注意的吗 业务流程图 案例:如何调制一杯滴滴香浓的咖啡 找出有附加价值及无附加价值的步骤 流程输入及输出指标 流程图绘制应用练习 生产性宏观流程图和动线流程 过程数据收集计划与抽样方法 过程数据可以帮助我们…. 案例研究-建立新服务流程的时间 资料收集的首要步骤 规划资料收集计划 数据收集表的应用 简单随机抽样 (Simple Radom Samplig) 分层抽样 (Stratified Samplig) 丛集抽样 (Clster Samplig) 系统抽样 (Systematic Samplig) 第二讲:验证数据可靠性:测量系统分析MSA 计量型测量系统分析基本简介 计量型测量系统分析基本术语 计量型测量系统分析的使用时机 案例:T公司的案例解析 分辨力和稳定性 什么是测量系统分析的分辨力 分辨力对过程控制与分析的影响 什么是测量系统分析稳定性 稳定性对过程控制与分析的影响 偏倚和线性 偏倚和线性的计算 偏倚和线性的回归拟合线 Miitab对偏倚和线性的分析 案例:学员演练与分析 重复性和再现性 重复性和再现性 精确度分析 Miitab对重复性和线性的分析 案例:学员演练与分析 测量系统分析研究指南 确定稳定性用指南 确定偏倚用指南 确定重复性和再现性用指南 全距法 均值和全距法 案例:花生模拟实验 分析与改正 如何阅读计数型测量系统分析的报告 计数型测量系统分析改进的四大法门 案例分析与研讨 第三讲:过程能力分析CPK/PPK 过程能力分析基本概论 计数值与计量值应用 数据的分类和数据的收集 总体与样本、正态分布、标准偏差; CPK与PPK的目的,它对我有什么意义 持续改进及过程统计控制概述 基本统计概念介绍 过程控制系统与过程变差 过程能力分析CPK/PPK 过程能力 过程能力/性能指数CP、CPK、PP、PPK、PPK计算; Cpk /PPK提高的方法和分析的思路 CPK在生产过程中的应用 PPK在研发过程中的应用 CPK在供应商来料管控中的应用 案例:MCC产品CPK的应用 第四讲:统计过程控制SPC 统计过程控制与过程能力 持续改进及过程统计控制概述 基本统计概念介绍 过程控制系统与过程变差 过程控制与过程能力 过程改进循环 计量型数据控制图 均值和极差图(X-R) 均值和标准差图(X-S) 单值移动极差图(IMR) 计数型数据控制图 不合格品率的P图 不合格品率的C图  第五讲:Miitab质量数据与MSA/CPK/SPC分析 Miitab基本功能与基本操作 文件操作 工作表处理 数据处理 图表编辑 项目管理 用Miitab进行图表制作 点图 箱图 饼图 因果图 柏拉图 散点图 直方图 用Miitab进行测量系统分析 计数型测量系统分析 计量型测量系统分析 案例分析与研讨 CPK/SPC在Miitab中的分析 如何有效处理及分层CPK/SPC数据 如何运用Miitab解析数据结构 正态分布图表及结果解读 CPK图表及结果解读 SPC图表及结果解读 案例:MCC产品CPK/SPC报告 演示:学员实操训练 点评:导师结果点评
• 吴东翰:统计过程控制SPC与实验设计DOE综合应用
实验设计(Desig of Experimet,简称DOE)是以概率论与数理统计为基础、合理安排试验的一种方法,通过高效经济地获取数据信息、科学地分析处理、得出正确的结论。现代企业的制造和设计部门则经常用它来解决设计、生产和服务流程中的问题,特别是在一些推行持续改进的企业里,更是一个提升质量,稳定流程的有力工具。本课程讲述如何将各项实验方法DOE及统计过程控制SPC运用于产品和制程设计中,减少过程中各项的变差,从而使产品及制程设计臻于完美。往往提到实验设计,很多人就会想到其深奥的理论,使人望而却步。 本课程特点:注重理论的同时,更是通过大量的案例分析及配合软件的使用,使学员理解各种DOE/SPC理论的应用。注重实践,由浅入深,较多的案例与实践,让学员在实践中轻松掌握实验设计的系统思维与核心技巧。 本课程可使企业了解和掌握SPC/DOE的根本框架和用意,有针对储备厂长及一般管理人员所规划的。主要偏向了解SPC/DOE是在设计规划阶段就可以加以控制和改善的,并辅以实例练习,使学员在实际练习中真正掌握SPC/DOE的精髓,协助企业确定对客户最具影响力的业务过程,确定业务过程最可能的关键瓶颈,找出过程失效中最佳解决方案 课程对象:副总、厂长、生产管理、供应链管理、仓储管理、物流管理、采购管理 第一讲:过程数据告诉我们什么? 过程数据从何而来? 过程数据是打哪儿来的? 来说说过程数据:个体和变数 过程数据的研究与调查 案例:高压线会使孩童得白血病吗? 过程数据样本告诉我们什么 从样本到母体 抽样变异 误差界限 过程数据合不合理 过程数据彼此之间是否相合? 过程数据可信吗 过程数据背后有什么该注意的吗 业务流程图 案例:如何调制一杯滴滴香浓的咖啡 找出有附加价值及无附加价值的步骤 流程输入及输出指标 流程图绘制应用练习 生产性宏观流程图和动线流程 过程数据收集计划与抽样方法 过程数据可以帮助我们…. 案例研究-建立新服务流程的时间 资料收集的首要步骤 规划资料收集计划 数据收集表的应用 简单随机抽样 (Simple Radom Samplig) 分层抽样 (Stratified Samplig) 丛集抽样 (Clster Samplig) 系统抽样 (Systematic Samplig) 第二讲:验证数据可靠性:测量系统分析MSA 计量型测量系统分析基本简介 计量型测量系统分析基本术语 计量型测量系统分析的使用时机 案例:T公司的案例解析 分辨力和稳定性 什么是测量系统分析的分辨力 分辨力对过程控制与分析的影响 什么是测量系统分析稳定性 稳定性对过程控制与分析的影响 偏倚和线性 偏倚和线性的计算 偏倚和线性的回归拟合线 Miitab对偏倚和线性的分析 案例:学员演练与分析 重复性和再现性 重复性和再现性 精确度分析 Miitab对重复性和线性的分析 案例:学员演练与分析 测量系统分析研究指南 确定稳定性用指南 确定偏倚用指南 确定重复性和再现性用指南 全距法 均值和全距法 案例:花生模拟实验 分析与改正 如何阅读计数型测量系统分析的报告 计数型测量系统分析改进的四大法门 案例分析与研讨 第三讲:统计过程控制SPC 统计过程控制与过程能力 持续改进及过程统计控制概述 基本统计概念介绍 过程控制系统与过程变差 过程控制与过程能力 过程改进循环 计量型数据控制图 均值和极差图(X-R) 均值和标准差图(X-S) 单值移动极差图(IMR) 计数型数据控制图 不合格品率的P图 不合格品率的C图  第四讲:全因子与2K实验设计 解读直交表 直交表的简介 如何解读直交表 直交表的使用 全因子与2K实验设计之分析 全因子与2K实验设计的基本流程 什么是中心点,如何设计中心点 什么是区集,如何设计实验的区集 实验设计之统计分析要点 案例:学员实战演练 全因子与2K实验设计之应用技巧 实验设计变更选择实战技巧 实验设计水平选择实战技巧 实验设计在项目改进中的应用 第五讲:实验设计DOE项目改进技术 数据收集与抽样技术 收集出来的数据总是不能满足分析的要求?抽样计划能帮助到我们吗? 六种收集数据的手段? 数据收集与抽样计划关键核心问题所在?避免其中的陷阱? 项目主题之选择与构思 项目主题选择的基本参考思路 项目主题选择的分析工具 项目主题选择的关系矩阵表 案例:H公司的项目主题选择结果 项目改进的基本流程 项目改进的流程与思路 项目改进的核心关键流程 项目改进的实践技巧 案例:学员实战演练 项目财务规划指导 如何衡量项目的财务收益 项目财务收益基本类型? 项目财务收益计算的基本思路 案例:Y公司的财务收益是这样计算的
• 吴东翰:危机意识与团队凝聚力
课程背景: 企业90%的基础管理工作该由谁去落地?90%的效能又该由谁去推动和督导?90%的小事发生在谁身边?如何每天花更少的时间做好:“安全生产,质量把关,设备监控,进度督导,标准化管理的相关工作,更重要的是如何发现问题,解决问题,反馈问题,分享问题全过程的体验,管理者是员工职业精神的榜样,更是人生的教练,和文化的推动者。 各个事件背后都隐藏不可告人的惊天秘密及巨大的价值利益链条。但是他们都有着类似的错误与经历,那是他们根本没有做好预防控制,同时没有足够唤醒自己与员工心中的匠心意识。本课程不仅是一门解决问题的系统与技术,更是一门哲学或艺术。它可以协助中基层管理提升解决问题的能力。管理的问题总是千头万绪,管理者如果不能快速找到问题背后的根源,有效地解决问题,就无法有效地提高质量与效率,以及优化最佳成本。那么我们并不是被问题本身所困扰,而是被解决问题的最佳方案所困扰。 第一讲:角度转变—做心智成熟的管理者 一、管理者的角色定位 导入:五星大饭店的管理启示 1. 管理者的位置和基本职责是什么? 2. 管理者角色认识的三层次 1)自己:权责和工作范畴的精准把握 2)领导:了解领导者工作的核心需求 3)员工:摸底员工对团队的真实期待 互动:看看有哪些类型的管理者 3. 管理者的类型及代表的立场 案例:CKT公司的管理者 二、管理者成功心智力 1. 管理者该有的信念和价值观 2. 如何从成功走向成功的工作模式 研讨:新经理的身份定位是什么? 3. 管理者的三项细分身份 1)面对客户/同事:怎样赢得客户/同事的支持 2)面对员工:员工对你的期待是什么? 3)面对上级:梳理与上级的关系 案例:累死自己而业绩又低迷怎么办? 三、管理者及团队危机意识 1. 管理者三项核心能力提升 1)不理解:提升与员工相处的能力 2)转思维:突破管理者的定势思维 3)缺方法:提升管理方法应用能力 2. 如何有效树立团队的危机意识 3. 如何有效应对团队危机的预防技术 4. 把“没可能”变为“可能”的方法 5. 挑战有方法:解除员工的自困模式 6. 如何做正确的事及正确的做事 案例:陷入困境的王主管 第二讲:管理者如何管好团队带好人 一、如何带出忠诚的员工队伍 ①.精准招才选将的技术与流程 ②.厘清并培育员工的职能与角色 ③.与员工共同成长的活动策划 ④.员工内心真正的需求是什么 ⑤.花最少的资源把激励做得最好 ⑥.团队组建的4部曲、8步骤 ⑦.如何激活你内在的领导力 ⑧.领导者要先得到下属的认同 ⑨.如何解决企业员工难留的问题 ⑩.管理者的五项权利是什么? 案例:《加西亚的一封信》的启示是什么 二、管理者无敌沟通技巧1、如何保持与上司的良好沟通2、怎样与平级同事沟通3、与下属沟通的技巧4、如何培养下属 5、沟通真正的意义与前提条件 6、语音语调和身体语言对沟通的影响 7、身份定位对沟通效果的影响 8、语言技巧在沟通中的应用 9、提升说话效果的技巧 三、梳理内在人际关系 ①.内在人际关系的主要阻碍 ②.情景—内在人际关系的5要素 ③.改善人际关系的主要方法与步骤 ④.为什么人际网总是很重要的 ⑤.影响人际关系的主要问题 ⑥.调整人际关系的原则与方法 ⑦.建立人际关系的管理技巧 四.如何有效推动团队凝聚力 1) 什么是团队凝聚力 2) 10分钟清晰团队的限制性信念 3) 有效地提升团队凝聚力的技巧 4) 如何营造亲情氛围和亲和力 5) 团队目标和团队价值观整合 6) 团队高绩效探索5R模型 7) 团队差距分析GAPS模型 五、营造员工“最佳执行力”的氛围 1. 职业化员工的素质模型 2. 全员工技能差距分析与改善 3. 员工常犯的执行力错误 4. 员工执行力的3层面说 5. 全方位执行力的3个核心流程 6. 时间管理与工作执行力 7. 建立4R模式的执行系统 研讨:为什么结果还得不到付出的1/50

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