企业90%的基础管理工作该由谁去落地?90%的效能又该由谁去推动和督导?90%的小事发生在谁身边?如何每天花更少的时间做好:“安全生产,生产把关,设备监控,进度督导,标准化管理的相关工作,世界上有竞争力的企业都拥有一流的现场管理,持续提高效率、不断降低管理成本。一流主管培养和训练了一流的员工,一流员工创造了一流的现场;优秀的一线主管不仅需要扎实的技术操作能力,更需要解决问题、管理团队的“软”技能!
所谓数据分析,即对已知的数据进行分析,然后提取出一些有价值的信息,比如统计平均数,标准差等信息,数据分析的数据量有时可能不会太大,而数据挖掘是指对大量的数据进行分析与挖掘,得到一些未知的有价值的信息等。数据挖掘技术可以帮助我们更好地发现事物之间的规律。所以,我们可以利用数据挖掘技术实现数据规律的探索。
第一讲:质量数据告诉我们什么?
质量数据从何而来?
- 质量数据是打哪儿来的?
- 来说说质量数据:个体和变数
- 质量数据的研究与调查
- 案例:高压线会使孩童得白血病吗?
质量数据样本告诉我们什么
质量数据合不合理
- 质量数据彼此之间是否相合?
- 质量数据可信吗
- 质量数据背后有什么该注意的吗
第二讲:流程分析与质量数据采集
业务流程图
- 案例:如何调制一杯滴滴香浓的咖啡
- 找出有附加价值及无附加价值的步骤
- 流程输入及输出指标
- 流程图绘制应用练习
- 生产性宏观流程图和动线流程
质量数据收集计划与抽样方法
- 质量数据可以帮助我们….
- 案例研究-建立新服务流程的时间
- 资料收集的首要步骤
- 规划资料收集计划
- 数据收集表的应用
- 简单随机抽样 (Simple adom Samplig)
- 分层抽样 (Statified Samplig)
- 丛集抽样 (Clste Samplig)
- 系统抽样 (Systematic Samplig)
第三讲:Miitab质量数据分析软件
Miitab基本功能与基本操作
- 文件操作
- 工作表处理
- 数据处理
- 图表编辑
- 项目管理
用Miitab进行图表制作
用Miitab进行测量系统分析
- 计数型测量系统分析
- 计量型测量系统分析
- 案例分析与研讨
- 第四讲:质量项目问题分析与改进
问题与问题意识
- 问题的基本定义
- 问题的常见误区
- 对待问题的正确态度
- 问题解决的三大原则
质量问题分析与解决方法PSP
- 何谓PSP
- PSP基本目标
- 问题分析与解决思路
- 问题分析与解决步骤
质量问题分析与解决技巧PST
- 如何从“三现”中发现问题
- 挖掘问题的真因:5Why
- 汇报与把握问题的技巧5W2H
- 解决问题的关键点:20/80原则应用与瓶颈工程
- 解决问题的基本原则与技巧
- 演练:Y公司案例的研讨
CKT公司质量合格率提升项目落地技术
- 质量与工艺项目思考方向与选择技术
- 结构分析图:如何把项目大问题拆解为小问题
- 目标法:如何合理设定降本增效项目的目标和指标
- 流程分析法:如何有效找到流程中的隐形工厂
- 原因分析法:找到有可能性的原因
- 矩阵法:筛选对大问题有改善帮助的原因
- 评估法:找到真正有影响的原因
- 方案整合法:运用一系列的工具及方落实改善项目
- 标准化:如何让改善变得持续有效