企业90%的基础管理工作该由谁去落地？90%的效能又该由谁去推动和督导？90%的小事发生在谁身边？如何每天花更少的时间做好：“安全生产，质量把关，设备监控，进度督导，标准化管理的相关工作，更重要的是如何发现问题，解决问题，反馈问题，分享问题全过程的体验，班组长是员工职业精神的榜样，更是人生的教练，和文化的推动者。
所谓数据分析，即对已知的数据进行分析，然后提取出一些有价值的信息，比如统计平均数，标准差等信息，数据分析的数据量有时可能不会太大，而数据挖掘是指对大量的数据进行分析与挖掘，得到一些未知的有价值的信息等。数据挖掘技术可以帮助我们更好地发现事物之间的规律。所以，我们可以利用数据挖掘技术实现数据规律的探索。
课程对象：计划担当，生产担当，物流担当
模块一：生产数据告诉我们什么?
生产数据从何而来?
- 这生产数字是打哪儿来的?
- 来说说生产数据：个体和变数
- 生产数据的研究与调查
- 案例：高压线会使孩童得白血病吗？
生产数据样本告诉我们什么
生产数据合不合理
- 生产数字彼此之间是否相合？
- 生产数字可信吗
- 生产数字背后有什么该注意的吗
模块二：生产数据基本分析
何谓常态分布?
- 常态分布与标准的常态分布
- 常态密度曲线
- 常态分布与非常态分布的相关性
- 案例：年轻妇女的身高
用图形呈观分布
- 直方图
- 解析直方图
- 常态分布分析图
- 案例：这张图形的结论是什么？
用数据描述分布
- 平均数和标准差？
- 中位数和四分位数
- 案例：学员实战练习
模块三：流程分析与数据采集
流程图
- 案例：如何调制一杯滴滴香浓的咖啡
- 找出有附加价值及无附加价值的步骤
- 流程输入及输出指标
- 流程图绘制应用练习
- 生产性宏观流程图和动线流程
数据收集计划与抽样方法
- 数据可以帮助我们….
- 案例研究－建立新服务流程的时间
- 资料收集的首要步骤
- 规划资料收集计划
- 数据收集表的应用
- 简单随机抽样 (Simple Random Sampling)
- 分层抽样 (Stratified Sampling)
- 丛集抽样 (ClusteSampling)
- 系统抽样 (Systematic Sampling)
模块四：班组档案管理
班组档案收集
- 班组档案有哪些
- 如何分辨价值
- 班组收集流程
- 收集过程注意事项
班组档案管理
班组档案应用
- 档案应用的三步法
- 档案应用的要点
- 档案应用的注意事项
模块五：问题分析与解决思路
问题与问题意识
- 问题的基本定义
- 问题的常见误区
- 对待问题的正确态度
- 问题解决的三大原则
问题分析与解决方法PSP
- 何谓PSP
- PSP基本目标
- 问题分析与解决思路
- 问题分析与解决步骤
问题分析与解决技巧PST
- 如何从“三现”中发现问题
- 挖掘问题的真因：5Why
- 汇报与把握问题的技巧5W2H
- 解决问题的关键点：20/80原则应用与瓶颈工程
- 解决问题的基本原则与技巧
- 演练：Y公司案例的研讨
吴东翰