吴东翰：高效质量工具应用

企业90%的基础管理工作该由谁去落地？90%的效能又该由谁去推动和督导？90%的小事发生在谁身边？如何每天花更少的时间做好：“安全生产，质量把关，设备监控，进度督导，标准化管理的相关工作，更重要的是如何发现问题，解决问题，反馈问题，分享问题全过程的体验，班组长是员工职业精神的榜样，更是人生的教练，和文化的推动者。

各个事件背后都隐藏不可告人的惊天秘密及巨大的价值利益链条。但是他们都有着类似的错误与经历，那是他们根本没有做好预防控制，同时没有足够唤醒自己与员工心中的匠心意识。本课程不仅是一门解决问题的系统与技术，更是一门哲学或艺术。它可以协助中基层管理提升解决问题的能力。管理的问题总是千头万绪，管理者如果不能快速找到问题背后的根源，有效地解决问题，就无法有效地提高质量与效率，以及优化最佳成本。那么我们并不是被问题本身所困扰，而是被解决问题的最佳方案所困扰。

课程对象：品质部/生产部/采购部/技术部/中层主管、基层主管

第一讲：精益六西格玛的方法论与工具箱

一、精益六西格玛突破改善模型（DMAIC）

1. DMAIC的阶段主要内容与方法

2. Top-Down问题分解树与项目范围SIPOC

3. 项目界定常用的工具与目标设定基准

4. 流程图分析与鱼骨式原因分析法

5. 数据收集计划法与过程能力分析Cpk

6. 假定检定法与回归、相关性分析

7. 实验设计DOE与统计过程控制SPC

案例：CKT生产线组装产品合格率FPY提升

二、精益六西格玛业务流程模型（BPMS）

1. BPMS的阶段主要内容与方法

2. 客户需求访谈设计与数据分析

3. 项目指标设定与财务效益核算

4. 流程图绘制与鱼骨式原因分析

5. 过程失效模式与效果分析PFMEA

6. 改善主要内容与工具应用

7. 防呆技术与项目移交计划PTAP

第二讲：统计过程控制SPC

1) 持续改进及过程统计控制概述

2) 基本统计概念介绍

3) 过程控制系统与过程变差

4) 过程控制与过程能力

5) 过程改进循环

6) 计量型数据控制图

a) 均值和极差图(X-R)

b) 均值和标准差图(X-R)

c) 单值移动极差图(XMR)

7) 计量型数据的过程能力计算及理解- Ppk,、Cpk、Ca等

8) 计数型数据控制图

a) 不合格品率的P图

b) 不合格品率的nP图

c) 不合格品率的C图

9) 计数型数据过程能力计算理解

10) 答疑与考试

第三讲：测量系统分析MSA

计量型测量系统分析基本简介

• 计量型测量系统分析基本术语
• 计量型测量系统分析的使用时机
• 案例：T公司的案例解析

分辨力和稳定性

• 什么是测量系统分析的分辨力
• 分辨力对过程控制与分析的影响
• 什么是测量系统分析稳定性
• 稳定性对过程控制与分析的影响
• 偏倚和线性
• 偏倚和线性的计算
• 偏倚和线性的回归拟合线
• Minitab对偏倚和线性的分析
• 案例：学员演练与分析

重复性和再现性

• 重复性和再现性
• 精确度分析
• Minitab对重复性和线性的分析
• 案例：学员演练与分析

测量系统分析研究指南

• 确定稳定性用指南
• 确定偏倚用指南
• 确定重复性和再现性用指南
• 全距法
• 均值和全距法
• 案例：花生模拟实验

分析与改正

• 如何阅读计数型测量系统分析的报告
• 计数型测量系统分析改进的四大法门
• 案例分析与研讨

第四讲：全因子与2^K实验设计

解读直交表

• 直交表的简介
• 如何解读直交表
• 直交表的使用

全因子与2^K实验设计之分析

• 全因子与2^K实验设计的基本流程
• 什么是中心点，如何设计中心点
• 什么是区集，如何设计实验的区集
• 实验设计之统计分析要点
• 案例：学员实战演练

全因子与2^K实验设计之应用技巧

• 实验设计变更选择实战技巧
• 实验设计水平选择实战技巧
• 实验设计在项目改进中的应用

数据收集与抽样技术

• 收集出来的数据总是不能满足分析的要求？抽样计划能帮助到我们吗？
• 六种收集数据的手段？
• 数据收集与抽样计划关键核心问题所在？避免其中的陷阱？

项目主题之选择与构思

• 项目主题选择的基本参考思路
• 项目主题选择的分析工具
• 项目主题选择的关系矩阵表
• 案例：H公司的项目主题选择结果

项目改进的基本流程

• 项目改进的流程与思路
• 项目改进的核心关键流程
• 项目改进的实践技巧
• 案例：学员实战演练