吴东翰:房地产工程现场质量管控及精细化管理

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课程概要

培训时长 : 2天

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课程分类 : 现场管理

课程编号 : 41087

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适用对象

课程介绍

随着企业的高速发展,诸多公司年营业额由过去300万(人民币)增加到了现在6000万,乃至未来的三个月要完成12000万。生意蒸蒸日上过程中,难免有着一些大家都不愿意看到的“质量事故”。面对不断变化的生产过程和竞争对手的压力,质量人应该如何在突围中扮演核心引擎角色?在企业革新的道路上如何摆脱质量管理过程中的迷茫与误区?

为什么全面质量管理的做法坚持不下去呢?尽管在企业所有的制造、设计、工艺和供应链等现场,全面质量管理成为广为人知的基本常识,但这个疑问仍然使得全面质量管理持续不能经营下去。为了摆脱我们过去的迷茫与误区,企业应积极响应与遵守三个原则:①正确理解全面质量管理; ②导入正确的全面质量管理的推行方法论;③积极享受全面质量管理的智慧与精髓。因此,本课程协助你导入全面质量管理的最佳备选方案

模块一:树立超群的质量意识

1. 省思:为什么说工程和质量是企业品牌的左右脸

2. 如何看到质量负面资讯的正面意义

3. 企业质量管理的铁三角模型

4. 要把质量理念融入到工作及生活

5. 相信自己看到比听到更加重要

6. 影响企业研发质量的4大危机

7. 工程现场质量经营的4个策略性方向

8. “被质量困扰的组织”的评价系统

9. 精准工程质量的四个核心支柱点

10. 打破工程现场质量“恶性循环圈”,开启成功大门

11. 工程现场质量保证DQA的职责与角色

模块二:目标管理与解决方案

1. 有效化解问题的方法与工具

2. 如何让团队从失败的案例中成长

3. 建立自动自发解决问题的氛围

4. 设立目标S.M.A.R.T. Goals

5. 有效目标的审视清单和方向

6. 高效会议的流程及关键点

7. 推动绩效提升的核心技巧

8. 差距分析GAPS理念与应用

9. 现场质量的组织保证与角色

10. 现场质量的4+2模型与成本控制

11. 现场质量的变更管理与体系标准化

12. 技术人员的能力与教育

模块三:现场质量管理与精细化

1. 丰田式管理:防错装置与暗灯系统

2. 精益5S与目视化看板管理

3. SMED快速换型管理技术

4. 现场OJT与多技能员工

5. 丰田式管理:设备维护与保全技术

6. 过程作业模式与标准精细化

7. OJT与OPL的教育方法与技巧

8. 多技能员工的评价的6个步骤

9. 精细化的方法论体系与要点

10. 标杆现场管理的9宫格图

11. 研讨:许多企业买马,但从不训马

12. 案例:麦当劳标准全球化的思维

模块四:营造全员质量改进的氛围

13. 现场科目浪费的表盘可视化

14. 全员自主改善的方向与机制

15. 项目监控与评审的流程与步骤

16. 项目辅导的准备工作与5个技术

17. 自主改善成果评价细则与标准

18. 全员教育与基础建设的整合

19. PDCA循环是自主改善的基础

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企业90%的基础管理工作该由谁去落地?90%的效能又该由谁去推动和督导?90%的小事发生在谁身边?如何每天花更少的时间做好:“安全生产,质量把关,设备监控,进度督导,标准化管理的相关工作,更重要的是如何发现问题,解决问题,反馈问题,分享问题全过程的体验,班组长是员工职业精神的榜样,更是人生的教练,和文化的推动者。 各个事件背后都隐藏不可告人的惊天秘密及巨大的价值利益链条。但是他们都有着类似的错误与经历,那是他们根本没有做好预防控制,同时没有足够唤醒自己与员工心中的匠心意识。本课程不仅是一门解决问题的系统与技术,更是一门哲学或艺术。它可以协助中基层管理提升解决问题的能力。管理的问题总是千头万绪,管理者如果不能快速找到问题背后的根源,有效地解决问题,就无法有效地提高质量与效率,以及优化最佳成本。那么我们并不是被问题本身所困扰,而是被解决问题的最佳方案所困扰。 课程对象:品质部/生产部/采购部/技术部/中层主管、基层主管 第一讲:精益六西格玛的方法论与工具箱 一、精益六西格玛突破改善模型(DMAIC) 1. DMAIC的阶段主要内容与方法 2. Top-Down问题分解树与项目范围SIPOC 3. 项目界定常用的工具与目标设定基准 4. 流程图分析与鱼骨式原因分析法 5. 数据收集计划法与过程能力分析Cpk 6. 假定检定法与回归、相关性分析 7. 实验设计DOE与统计过程控制SPC 案例:CKT生产线组装产品合格率FPY提升 二、精益六西格玛业务流程模型(BPMS) 1. BPMS的阶段主要内容与方法 2. 客户需求访谈设计与数据分析 3. 项目指标设定与财务效益核算 4. 流程图绘制与鱼骨式原因分析 5. 过程失效模式与效果分析PFMEA 6. 改善主要内容与工具应用 7. 防呆技术与项目移交计划PTAP 第二讲:统计过程控制SPC 1) 持续改进及过程统计控制概述 2) 基本统计概念介绍 3) 过程控制系统与过程变差 4) 过程控制与过程能力 5) 过程改进循环 6) 计量型数据控制图 a) 均值和极差图(X-R) b) 均值和标准差图(X-R) c) 单值移动极差图(XMR) 7) 计量型数据的过程能力计算及理解- Ppk,、Cpk、Ca等 8) 计数型数据控制图 a) 不合格品率的P图 b) 不合格品率的nP图 c) 不合格品率的C图 9) 计数型数据过程能力计算理解 10) 答疑与考试 第三讲:测量系统分析MSA 计量型测量系统分析基本简介 计量型测量系统分析基本术语 计量型测量系统分析的使用时机 案例:T公司的案例解析 分辨力和稳定性 什么是测量系统分析的分辨力 分辨力对过程控制与分析的影响 什么是测量系统分析稳定性 稳定性对过程控制与分析的影响 偏倚和线性 偏倚和线性的计算 偏倚和线性的回归拟合线 Minitab对偏倚和线性的分析 案例:学员演练与分析 重复性和再现性 重复性和再现性 精确度分析 Minitab对重复性和线性的分析 案例:学员演练与分析 测量系统分析研究指南 确定稳定性用指南 确定偏倚用指南 确定重复性和再现性用指南 全距法 均值和全距法 案例:花生模拟实验 分析与改正 如何阅读计数型测量系统分析的报告 计数型测量系统分析改进的四大法门 案例分析与研讨 第四讲:全因子与2K实验设计 解读直交表 直交表的简介 如何解读直交表 直交表的使用 全因子与2K实验设计之分析 全因子与2K实验设计的基本流程 什么是中心点,如何设计中心点 什么是区集,如何设计实验的区集 实验设计之统计分析要点 案例:学员实战演练 全因子与2K实验设计之应用技巧 实验设计变更选择实战技巧 实验设计水平选择实战技巧 实验设计在项目改进中的应用 数据收集与抽样技术 收集出来的数据总是不能满足分析的要求?抽样计划能帮助到我们吗? 六种收集数据的手段? 数据收集与抽样计划关键核心问题所在?避免其中的陷阱? 项目主题之选择与构思 项目主题选择的基本参考思路 项目主题选择的分析工具 项目主题选择的关系矩阵表 案例:H公司的项目主题选择结果 项目改进的基本流程 项目改进的流程与思路 项目改进的核心关键流程 项目改进的实践技巧 案例:学员实战演练
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为什么要选Minitab呢? 没什么特殊的理由, 就是国为简单, 易学, 不管是学生或者以应用为主的相关人士,都是一个可以考虑的工具并且Minitab 软件在广大企业中应用广泛, 特别是从事质量管理,生产管理, 研发管理的工作人员。Minitab不断推陈出新, 系统内具备了许多的统计分析与资料绘图的功能, 您会了吗? 而且非常遗憾的是, 除了Minitab原公司所附的英文使用手册以外, 在国内目前几乎找不到相关的中文手册共参考. 本课程是从品质控制的角度出发,让学员通过培训后可以: 1) 全面掌握各种统计方法在MInITAB中的操作方法。 2) 掌握MINITAB软件是如何使用的,是如何实现品质控制所需的统计和图形分析。 3) 掌握如何将MINITAB软件的使用和6sigma方法管理结合起来。 课程对象:副总、厂长、生产管理、供应链管理、仓储管理、物流管理、采购管理 第一讲:过程数据告诉我们什么? 过程数据从何而来? 过程数据是打哪儿来的? 来说说过程数据:个体和变数 过程数据的研究与调查 案例:高压线会使孩童得白血病吗? 过程数据样本告诉我们什么 从样本到母体 抽样变异 误差界限 过程数据合不合理 过程数据彼此之间是否相合? 过程数据可信吗 过程数据背后有什么该注意的吗 业务流程图 案例:如何调制一杯滴滴香浓的咖啡 找出有附加价值及无附加价值的步骤 流程输入及输出指标 流程图绘制应用练习 生产性宏观流程图和动线流程 过程数据收集计划与抽样方法 过程数据可以帮助我们…. 案例研究-建立新服务流程的时间 资料收集的首要步骤 规划资料收集计划 数据收集表的应用 简单随机抽样 (Simple Random Sampling) 分层抽样 (Stratified Sampling) 丛集抽样 (Cluster Sampling) 系统抽样 (Systematic Sampling) 第二讲:验证数据可靠性:测量系统分析MSA 计量型测量系统分析基本简介 计量型测量系统分析基本术语 计量型测量系统分析的使用时机 案例:T公司的案例解析 分辨力和稳定性 什么是测量系统分析的分辨力 分辨力对过程控制与分析的影响 什么是测量系统分析稳定性 稳定性对过程控制与分析的影响 偏倚和线性 偏倚和线性的计算 偏倚和线性的回归拟合线 MINITAB对偏倚和线性的分析 案例:学员演练与分析 重复性和再现性 重复性和再现性 精确度分析 MINITAB对重复性和线性的分析 案例:学员演练与分析 测量系统分析研究指南 确定稳定性用指南 确定偏倚用指南 确定重复性和再现性用指南 全距法 均值和全距法 案例:花生模拟实验 分析与改正 如何阅读计数型测量系统分析的报告 计数型测量系统分析改进的四大法门 案例分析与研讨 第三讲:过程能力分析CPK/PPK 过程能力分析基本概论 计数值与计量值应用 数据的分类和数据的收集 总体与样本、正态分布、标准偏差; CPK与PPK的目的,它对我有什么意义 持续改进及过程统计控制概述 基本统计概念介绍 过程控制系统与过程变差 过程能力分析CPK/PPK 过程能力 过程能力/性能指数CP、CPK、PP、PPK、PPK计算; Cpk /PPK提高的方法和分析的思路 CPK在生产过程中的应用 PPK在研发过程中的应用 CPK在供应商来料管控中的应用 案例:MCC产品CPK的应用 第四讲:统计过程控制SPC 统计过程控制与过程能力 持续改进及过程统计控制概述 基本统计概念介绍 过程控制系统与过程变差 过程控制与过程能力 过程改进循环 计量型数据控制图 均值和极差图(X-R) 均值和标准差图(X-S) 单值移动极差图(IMR) 计数型数据控制图 不合格品率的P图 不合格品率的C图  第五讲:MINITAB质量数据与MSA/CPK/SPC分析 MINITAB基本功能与基本操作 文件操作 工作表处理 数据处理 图表编辑 项目管理 用MINITAB进行图表制作 点图 箱图 饼图 因果图 柏拉图 散点图 直方图 用MINITAB进行测量系统分析 计数型测量系统分析 计量型测量系统分析 案例分析与研讨 CPK/SPC在MINITAB中的分析 如何有效处理及分层CPK/SPC数据 如何运用MINITAB解析数据结构 正态分布图表及结果解读 CPK图表及结果解读 SPC图表及结果解读 案例:MCC产品CPK/SPC报告 演示:学员实操训练 点评:导师结果点评

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